Slow AI richt zich op het ontwikkelen van strategieën om de koloniale en uitbuitende geschiedenis die aan de basis ligt van huidige AI-systemen aan te pakken. Het idee: traagheid introduceren bij deze snelle technologie.
Dit project heeft als doel de huidige trends van extractie (uitbuiting en uitputting), snelle consumptie, onmiddellijke bevrediging en de eeuwige zoektocht naar efficiëntie, die kenmerkend zijn voor het digitale tijdperk en met name voor AI, uit te dagen. Door het concept van ‘traagheid’ toe te passen, willen de projectleden rechtvaardigere en duurzamere manieren vinden om AI te ontwerpen en in te zetten.
Activiteiten
Het project omvat een reeks werksessies en ‘materiële speelplaatsen’ in samenwerking met de ARIAS Artificial Worlds groep. Er wordt toegewerkt naar een publicatie en een symposium waarin de bevindingen en resultaten worden gepresenteerd.
Onderzoeksvragen
- Hoe kunnen we anti-koloniale benaderingen van AI creëren?
- Hoe kunnen ‘trage’ principes ons helpen om betere manieren te vinden om de technologie te ontwerpen, in te zetten en ermee om te gaan in verschillende velden?
- Wat kan Slow AI worden?
Inspiratie en theorie
In het onderzoek wordt gebruik gemaakt van het werk van wetenschappers als Virginia Eubanks, Kate Crawford, Safiya Noble, Ruha Benjamin en James Bridle. De nadruk ligt op het belang van het aanpakken van onderliggende machtsdynamieken en systemische problemen in AI vanuit een multidisciplinair perspectief.
Dit project is een initiatief van Mariana Fernández en is een samenwerking tussen het Visual Methodologies Collective (HvA) en de Algorithmic Cultures Research Group (Gerrit Rietveld Academie).
Tijdlijn
2026 – Restless Grounds
Restless Grounds – Seizoen 2 & Symposium
Op een moment waarop AI-ontwikkeling gedomineerd wordt door snelheid, efficiëntie en extractieve logica, creëert dit project ruimte voor trager, collectief en kritisch engagement met algoritmische technologieën. Restless Grounds is een podcast die voortkomt uit het Slow AI-project (2024–heden) en onderzoekt hoe vertraging als onderzoeksprincipe en ethische oriëntatie werkt in relatie tot AI.
Podcast: zes nieuwe gesprekken
Seizoen 2 bestaat uit zes afleveringen, elk een diepgaand gesprek met een kunstenaar of onderzoeker wiens praktijk aansluit bij de vragen van Slow AI. Waar seizoen 1 vooral intern gericht was op het onderzoeksteam, opent seizoen 2 de dialoog naar een breder veld. Thema’s als zorg, materialiteit en engagement staan centraal. De afleveringen verschijnen periodiek van april tot december 2026 via bestaande kanalen en alle gangbare podcastplatforms.
Symposium: ontmoeting in de praktijk
Op 13 november 2026 vindt een eendaags symposium plaats bij Framer Framed in Amsterdam. Via lezingen, gesprekken en optredens biedt het een fysieke ruimte voor collectieve reflectie. Het verdiept de netwerken rondom Slow AI en Restless Grounds en maakt toekomstige samenwerking mogelijk.
Voor wie en met wie
De doelgroep bestaat uit kunstenaars, onderzoekers, ontwerpers, studenten en een geïnteresseerd breder publiek. Het project wordt geleid door Mariana Fernández Mora, in samenwerking met het Slow AI-team, hoofdonderzoeker Inte Gloerich en partners ARIAS, HvA en CoE CI.
2025 – Symposium Slow AI: Practices of Thinking, Sensing, and Refusing
Op 15 mei 2025 vond in Framer Framed het symposium Slow AI: Practices of Thinking, Sensing, and Refusing plaats, een dagvullend evenement met presentaties en gesprekken tussen kunstenaars, denkers, ontwerpers en technologen.
Projectleden
-
LinkedIn Mail
Mariana Fernández Mora
Projectleider
Mariana Fernández Mora is a researcher, writer and artist at the Visual Methodologies Collective at AUAS. She works at the intersection of artistic practice and theoretical inquiry, examining how algorithmic systems shape knowledge, perception, and extraction. Through her research, she investigates how these systems condition bodies and environments, developing concepts such as Planetary Somatics and the Lullament. She is the initiator of the Slow AI project and is currently conducting her Professional Doctorate project, Entangled Machines: Decolonial Modes of Encounter with Artificial Intelligence.
-
LinkedIn Mail
Sabine Niederer
Wetenschappelijk directeur | Programmalijncoördinator Creatieve Methoden & Artistiek Onderzoek | Lector Visual Methodologies
Sabine Niederer is wetenschappelijk directeur van het CoE Creative Innovation en lector Visual Methodologies aan de Hogeschool van Amsterdam. Ook is ze programmalijncoördinator Creatieve Methoden & Artistiek Onderzoek.
Ze ontwikkelt methoden en materialen voor onderzoek naar maatschappelijke vraagstukken, met speciale aandacht voor klimaat en belonging — de vraag wanneer mensen zich ergens thuis voelen.
“Het mooie is dat CoE CI precies het snijvlak opzoekt tussen kunst en ontwerp, technologie en maatschappelijke verandering. Dat is ook de plek waar ik me als onderzoeker het meest thuis voel.” -
Flavia Dzodan
Professor of Algorithmic Cultures at Gerrit Rietveld Academie
Wil je meer informatie, heb je vragen of wil je met ons samenwerken?
We horen graag van je.
