Slow AI richt zich op het ontwikkelen van strategieën om de koloniale en extractieve geschiedenissen in huidige AI-systemen aan te pakken door het concept van traagheid te introduceren bij deze snelle technologie.
Dit project heeft als doel de bestaande trends van extractie, snelle consumptie, onmiddellijke bevrediging en de meedogenloze zoektocht naar efficiëntie, die kenmerkend zijn voor het digitale tijdperk en met name voor AI, uit te dagen. Door het concept van ‘traagheid’ toe te passen, willen we manieren vinden om AI te ontwerpen, in te zetten en ermee om te gaan op een manier die rechtvaardiger en duurzamer is.
Activiteiten
Het project omvat een reeks werksessies en ‘materiële speelplaatsen’ in samenwerking met de ARIAS Artificial Worlds groep. Er wordt toegewerkt naar een publicatie en een symposium waarin de bevindingen en resultaten worden gepresenteerd.
Onderzoeksvragen
- Hoe kunnen we anti-koloniale benaderingen van AI creëren?
- Hoe kunnen ‘trage’ principes ons helpen om betere manieren te vinden om de technologie te ontwerpen, in te zetten en ermee om te gaan in verschillende velden?
- Wat kan Slow AI worden?
Inspiratie en theorie
In het onderzoek wordt gebruik gemaakt van het werk van vooraanstaande geleerden zoals Virginia Eubanks, Kate Crawford, Safiya Noble, Ruha Benjamin en James Bridle. We benadrukken het belang van het aanpakken van onderliggende machtsdynamieken en systemische problemen in AI vanuit een multidisciplinair perspectief.
This project is initiated by Mariana Fernández Mora as a collaboration between the Visual Methodologies Collective at HVA and the Algorithmic Cultures Research Group at Gerrit Rietveld Academie
Projectleden
-
LinkedIn Mail
Mariana Fernandez Mora
Projectleider
-
LinkedIn Mail
Sabine Niederer
Wetenschappelijk directeur | Programmalijncoördinator Creatieve Methoden & Artistiek Onderzoek | Lector Visual Methodologies
Sabine Niederer is wetenschappelijk directeur van het CoE Creative Innovation en lector Visual Methodologies aan de Hogeschool van Amsterdam. Ook is ze programmalijncoördinator Creatieve Methoden & Artistiek Onderzoek.
Ze ontwikkelt methoden en materialen voor onderzoek naar maatschappelijke vraagstukken, met speciale aandacht voor klimaat en belonging — de vraag wanneer mensen zich ergens thuis voelen.
“Het mooie is dat CoE CI precies het snijvlak opzoekt tussen kunst en ontwerp, technologie en maatschappelijke verandering. Dat is ook de plek waar ik me als onderzoeker het meest thuis voel.” -
Flavia Dzodan
Professor of Algorithmic Cultures at Gerrit Rietveld Academie
Wil je meer informatie, heb je vragen of wil je met ons samenwerken?
We horen graag van je.
